Cet article présente un outil numérique permettant d'analyser les données du piézocône CPTu et de prédire diverses propriétés du sol, en se concentrant principalement sur la susceptibilité à la liquéfaction. Tout d'abord, des relations empiriques utilisant les données du CPTu sont présentées et l'effet des paramètres d'entrée est montré. Ensuite, l'outil est appliqué à deux cas d'étude in situ, sur les sites de Saint Martin D'Hères et au Bourget-du-Lac. Différentes méthodes pour calculer le rapport de résistance cyclique (Robertson, 2010 ; Idriss et Boulanger, 2014) sont utilisées, et les différences dans leurs prédictions sont comparées. Enfin, les résultats obtenus à partir de notre outil développé sous Python sont comparés avec le logiciel sous licence correspondant CLIQ pour valider les résultats. Cet article aide à mieux comprendre les méthodes existantes pour interpréter les données CPTu. Il fournit un outil d'aide à la décision intégrant les hypothèses d'entrée.